Kontext-e Netherlands
Website:
kontext-e.com
Job details:
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung
Arbeitszeiten: Montag bis Freitag
Kontext-e erschafft exzellente Lösungen in der Entwicklung von Individualsoftware und ERP-Implementierung.
Arbeiten bei Kontext-e
Wir fühlen uns einander verbunden – mit dem Ziel qualitativ hochwertige Lösungen in effektiver Weise zu erschaffen und uns dabei stets weiterzuentwickeln und wohlzufühlen. Diese Effizienz und das gute Gefühl übertragen wir auf unsere Lösungen und überzeugen so unsere Kunden.
Kollegialität und Zusammenhalt sind uns sehr wichtig. Auf die Unterstützung Deiner Kollegen/-innen kannst Du Dich jederzeit verlassen. Wir sprechen offen und nehmen uns Zeit füreinander. Deine Entwicklung fördern wir mit jährlichen Entwicklungsgesprächen. Die Internationalität unseres Teams macht unsere Arbeit höchst interessant und lässt Impulse einfließen, die unseren Fortschritt tragen.
Bei Kontext-e erlebst Du sowohl die Dynamik und das Mindset eines Start-Ups, als auch die Sicherheit und Expertise eines etablierten Unternehmens. Du wirst gern auf Arbeit kommen und Dich auf Deine Kollegen/-innen und Deine Aufgaben freuen.
- Du entwickelst, implementierst und optimierst fortschrittliche Audioverarbeitungslösungen für KI-fähige Automotiveplattformen
- Du entwickelst und integrierst AI-/ML-Modelle für innovative Audioanwendungen und überführst aktuelle Forschungsergebnisse in effiziente Embedded-Lösungen
- Du optimierst ML-Modelle und Software hinsichtlich Performance, Ressourcenverbrauch und Ausführungszeit für den Einsatz auf Embedded-Hardware
- Du arbeitest agil nach Scrum in einem multikulturellen Team, welches über verschiedene Standorte verteilt ist
- Dein Team berätst du technologisch und organisatorisch
- Die Verbesserung eines Brown-Field-Projektes ist Dein Fokus
- Du entwickelst dich fachlich und persönlich weiter und hilfst deinen Kollegen/-innen mit deinen Kompetenzen
- Wir wachsen und du gestaltest proaktiv mit; übernimmst Führungsverantwortung und/oder wirst Spezialist auf deinem Gebiet
- Du hast einen Masterabschluss (M.Sc.) oder Promotion (Ph.D.) in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Informatik, Elektrotechnik, Signalverarbeitung oder einem vergleichbaren Studiengang
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Audio-Systemen für Automotive- oder Robotikanwendungen, Audioverarbeitungspipelines oder Edge-AI-Anwendungen.
- Kenntnisse und Erfahrung mit heterogenen Rechenarchitekturen, NPUs (Neural Processing Units), DSPs (Digital Signal Processors) und dedizierten KI-Beschleunigern
- Dir wohnt ein sehr hohes Qualitätsverständnis inne
- Dir sind Offenheit, eigenständiges Arbeiten und gute Teamarbeit wichtig
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse zeichnen dich aus
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