Nicolaus Copernicus University
Website:
umk.pl
Job details:
Strona głównaOferty pracy
Oferty pracy
Twoja przeglądarka nie obsługuje JavaScript!
Wystąpił błąd w obsłudze JavaSrcipt formularza. Formularz może nie działac poprawnie. Prosimy odświeżyć stronę lub użyć innej przeglądarki.
Powrót do listy ofert
Numer oferty: 4972
Jednostka: Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
Miasto: Toruń
Stanowisko: adiunkt/adiunktka - grupa badawcza
Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych - nauki fizyczne
Data ogłoszenia: 2026-09-04
Termin składania ofert: 2026-10-04
Slowa kluczowe: kwantowa koherentna tomografia, optyczna, obrazowanie superrozdzielcze, splątanie kwantowe, uczenie maszynowe
Opis (tematyka, oczekiwania, uwagi): Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają warunki określone w art. 113 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. - Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. z 2018 r. poz. 1668) oraz następujące kryteria kwalifikacyjne:
- doktorat z fizyki lub pokrewnej dziedziny,
- biegła znajomość języka angielskiego, umożliwiająca przygotowywanie publikacji naukowych oraz prezentowanie wyników badań na konferencjach,
- znajomość metod uczenia maszynowego,
- doświadczenie w zastosowaniu metod uczenia maszynowego do analizy i przetwarzania danych,
- umiejętność samodzielnego prowadzenia badań naukowych oraz pracy w zespole badawczym.
Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w zakresie obrazowania optycznego, optycznej tomografii koherentnej lub optyki kwantowej.
Oferujemy zatrudnienie na stanowisku adiunkta badawczego (typu postdoc) w grancie badawczym finansowanym przez Narodowe Centrum Nauki (NCN) w ramach konkursu Opus 29. Kandydat musi spełniać wymagania stawiane postdocom przez NCN, w szczególności posiadać stopień naukowy doktora uzyskany nie wcześniej niż 12 lat przed 1 stycznia roku zatrudnienia w projekcie (okres ten może zostać wydłużony w przypadku występowania przerw w karierze naukowej określonych przez NCN). Osoba zatrudniona na stanowisku typu postdoc nie może być jednocześnie zatrudniona na podstawie innej umowy o pracę.
Opis Zadań
- Prowadzenie badań dotyczących wykorzystania metod uczenia maszynowego do usuwania artefaktów i efektów dyspersyjnych w kwantowej optycznej tomografii koherentnej oraz opracowania metod zwiększających rozdzielczość obrazowania.
- Opracowywanie i testowanie metod uczenia maszynowego służących poprawie jakości obrazów uzyskiwanych w kwantowej optycznej tomografii koherentnej.
- Rozwój metod obliczeniowych umożliwiających zwiększenie rozdzielczości obrazowania.
- Analiza i zarządzanie danymi badawczymi.
- Przygotowywanie artykułów naukowych oraz prezentacja wyników badań na konferencjach krajowych i międzynarodowych.
- Opieka merytoryczna i nadzór nad doktorantami.
Kierownik projektu: dr hab. Piotr Kolenderski, prof. UMK
Tytuł projektu: "Obrazowanie z użyciem Kwantowej Koherencyjnej Tomografii Optycznej i algorytmów opartych o Uczenie Maszynowe"
Planowany data zatrudnienia: najwcześniej luty 2027
Planowany okres zatrudnienia: do 28 miesięcy
Wynagrodzenie: 180 000 zł brutto brutto rocznie
Wymagane Dokumenty
- kwestionariusz osobowy dla osoby ubiegającej się o zatrudnienie (formularz do pobrania - doc, 39 KB)
- życiorys zawodowy
- odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych
- odpis dyplomu doktorskiego
- wykaz publikacji (z podaniem wydawnictwa, roku opublikowania i ilości stron)
- Oświadczenie o wyrażeniu zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji, zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 (Dz. U. UE L 119/1) (formularz do pobrania - docx, 7 KB)
- oświadczenie w trybie art. 113 ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (o niekaralności) (formularz do pobrania - doc, 25 KB)
- oświadczenie stwierdzające, że Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu będzie podstawowym miejsce pracy - w przypadku wygrania konkursu (formularz do pobrania - doc, 26 KB)
- List motywacyjny zaadresowany do prof. dr. hab. Andrzeja Tretyna, Rektora UMK
- dane kontaktowe do co najmniej jednego badacza mogącego wystawić opinię o Kandydacie.
Dodatkowe informacje: Prosimy o wysyłanie wyżej wymienionych dokumentów na adres dorotas@umk.pl z adnotacją w temacie wiadomości:„Postdoc OPUS29 2026.2” (oferta nr 4972) Termin nadsyłania zgłoszeń: 4.10.2026 r. Uczelnia nie zapewnia mieszkania. Uczelnia zastrzega prawo do niewybrania żadnego kandydata. Kierownik projektu zastrzega możliwość przeprowadzenia rozmowy kwalifikacyjnej z wybranymi kandydatami.
Informujemy, że osoba wyłoniona w drodze konkursu będzie zobligowana do przedłożenia zaświadczenia z Krajowego Rejestru Karnego w zakresie przestępstw określonych w rozdziale XIX i XXV Kodeksu karnego (w tym przestępstwa przeciwko wolności seksualnej i obyczajności), w art. 189a i art. 207 Kodeksu karnego oraz w ustawie z dnia 29 lipca 2005 r. o przeciwdziałaniu narkomanii (Dz. U. z 2023 r. poz. 1939 oraz z 2022 r. poz. 2600), lub za odpowiadające tym przestępstwom czyny zabronione określone w przepisach prawa obcego. Obowiązek weryfikacji dotyczy osoby, której zadania związane będą z działalnością objętą ochroną, o której mowa w art. 21. Ustawy z dnia 13 maja 2016 r. o przeciwdziałaniu zagrożeniom przestępczością na tle seksualnym i ochronie małoletnich (Dz.U. z 2024 r., poz. 560).
Zgodnie art. 24 ust. 6 ustawy z dnia 14 czerwca 2024 r. o ochronie sygnalistów (Dz. U z 2024 r. poz. 928), informacje o procedurze dokonywania zgłoszeń wewnętrznych na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu dostępne są na stronie: https://www.umk.pl/kontakt/zgloszenia-wewnetrzne/
Jeżeli chcesz aplikować na to stanowisko, możesz to zrobić online klikając na poniższy przycisk "Aplikuj" (wymagany adres email)
Aplikuj
W przypadku braku zgody na podanie adresu e-mail prosimy o dostarczenie wymaganych dokumentów drogą pocztową na adres:
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
ul. Grudziądzka 5
87-100 Toruń
adnotacja:„Postdoc OPUS29 2026.2” (oferta nr 4972)
z dopiskiem: Zgłoszenie dotyczące oferty pracy nr 4972
Click on Apply to know more.