Jesteśmy
Transition Technologies-Science. Opiekujemy się danymi medycznymi i naszymi partnerami z sektora ochrony zdrowia.
Zespół deweloperski tworzy specjalistyczne oprogramowanie dla ośrodków badań klinicznych, szpitali, badaczy i lekarzy. Wykorzystując najnowocześniejsze technologie IT, staramy się wspierać i ulepszać procesy badawcze, diagnostyczno-terapeutyczne oraz odkrywać wiedzę zgromadzoną w licznych bazach medycznych.
Zespół specjalistów ds. danych i statystyków świadczy usługi Data Science, oferując wsparcie analityczne w badaniach klinicznych. Nasi eksperci przeprowadzają zaawansowane analizy z obszaru statystyki klinicznej i machine learning służące wspomaganiu procesów diagnostycznych, terapeutycznych oraz monitorowaniu jakości leczenia.
Poznaj wszystkie nasze produkty i usługi: https://ttsi.com.pl/; https://ecrf.com/
Poza tym, że dokładamy swoje cegiełki do ważnych spraw:
- jesteśmy drużyną sympatycznych i jednocześnie bardzo różnych osób,
- stawiamy na koleżeńską atmosferę, współpracę opartą na zaufaniu i dialogu,
- wspólnie kreujemy miejsce, w którym doświadczeni specjaliści mogą wykorzystywać wszystkie swoje umiejętności i stale poszerzać kompetencje, a juniorzy otrzymują wsparcie w budowaniu wiedzy.
Ponadto Oferujemy
- ciekawą pracę przy różnorodnych projektach z obszaru niekomercyjnych badań klinicznych,
- udział w projektach, nastawionych na przejrzystość, solidną walidację i pragmatyczne wykorzystanie AI – ponieważ nasze rozwiązania trafiają bezpośrednio do lekarzy i badaczy,
- przestrzeń do inicjatywy, dużą samodzielność w realizacji powierzonych zadań,
- współdziałanie z zespołem pasjonatów dbających o jakość i stałe ulepszanie swojej pracy,
- współpracę w oparciu o umowę o pracę lub B2B na czas nieobecności jednej z naszych koleżanek (ok. 12 miesięcy) – z możliwością przedłużenia,
- elastyczne godziny pracy – pracujemy full time, core hours (czas wspólnej pracy zespołowej) przypada na godz. 10:00-15:30, jednak możesz dopasować godziny rozpoczęcia i zakończenia pracy do swoich preferencji,
- benefity takie jak: opieka medyczna, karta sportowa, kurs języka angielskiego,
- możliwość pracy 🚩 w jednym z naszych biur: w Warszawie lub Ostrowie Wielkopolskim 🚩 hybrydowo lub 🚩 w 100% w trybie home office.
Jako Data Scientist Będziesz
- współpracował w małym interdyscyplinarnym zespole obejmującym specjalistów z zakresu data science, deweloperów, klinicystów,
- dokumentował i dzielił się wiedzą (raporty markdown, Shiny, Jupyter),
- miał okazję włączyć się w prace nad jednym z projektów dla Regionalnych Centrów Medycyny Cyfrowej:
☑️ Budowy Generatora Danych Syntetycznych Umożliwiającego Szpitalom Bezpieczne Testowanie Algorytmów Bez Udostępniania Danych Wrażliwych. W Ramach Tego Projektu Będziesz
- projektował i implementował algorytmy generowania danych syntetycznych (CTGAN, Python/R, SDV/Synthpop) - by precyzyjnie odwzorować statystyki i strukturę prawdziwych danych medycznych, zapewniając jednocześnie prywatność generowanych informacji,
- zapewniał integrację kodu z Dockerem, rozwijał i utrzymywał testy automatyczne oraz wdrażał procesy CI/CD;
☑️ Budowy Środowiska Do Rozproszonej Analizy Danych - Bezpiecznej i Skalowalnej Platformy, Która Umożliwi Badaczom Przeprowadzanie Złożonych Analiz Danych On-premise Lub w Chmurze. W Ramach Tego Projektu Będziesz
- projektować i konfigurować architekturę ww. platformy, w tym klastry Kubernetes,
- odpowiadać za orkiestrację i skalowanie zadań analitycznych,
- zarządzać bezpieczeństwem platformy, wdrażając systemy autoryzacji i mechanizmy bezpiecznego uruchamiania kodu;
☑️ Rozwoju Pipelinu Ekstrakcji Kluczowych Informacji z Nieustrukturyzowanej Dokumentacji Medycznej, Wykorzystującego Potencjał Dużych Modeli Językowych (LLM). W Ramach Tego Projektu Będziesz
- wybierać, dostosowywać i wdrażać modele LLM, zarządzając całym ich cyklem życia (MLOps),
- zapewniać zgodność i jakość danych poprzez rygorystyczną walidację anonimizacji i precyzji ekstrakcji, z dbałością o zgodność z RODO.
Stanowisko Będzie Dla Ciebie Idealne, Jeżeli
- posiadasz min. 3 lata produkcyjnego doświadczenia w kodowaniu w R lub Pythonie, w tym z bibliotekami takimi jak Pandas/Tidyverse oraz np. tidymodels/Scikit-learn/PyTorch,
- znasz się na konteneryzacji, potrafisz budować obrazy Dockerowe, korzystać z Docker Compose i masz podstawową wiedzę o sieciach w Dockerze,
- na co dzień pracujesz z systemem Git, aktywnie uczestnicząc w procesach pull request i code review,
- swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2+),
- potrafisz efektywnie i lubisz pracować w zespole,
- aktywnie pogłębiasz swoją wiedzę i chętnie dzielisz się nią z innymi.
Mile nas zaskoczysz, jeśli dodatkowo możesz pochwalić się:
- doświadczeniem w pracy z narzędziami do generowania danych syntetycznych (np. Synthpop, SDV, CTGAN) lub jesteś gotów szybko się ich nauczyć,
- znajomością Kubernetes, Helm oraz doświadczeniem w pracy z chmurą (AWS/Azure/GCP),
- znajomością narzędzi AI-assisted coding (np. Cursor, GitHub Copilot),
- udziałem w hackathonach lub projektach open-source,
- podstawami MLOps (MLflow, DVC, testy danych).
Proces rekrutacyjny w TT-SI prowadzony jest w całości zdalnie via Teams.
Zakłada 3 etapy: 1️⃣ Rozmowę wstępną ze Specjalistą ds. HR. 2️⃣ Rozmowę techniczną (Python/R, Docker, case study). 3️⃣ Rozmowę z liderem projektu.
Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.
Wymagania
Oczekujemy
Oferujemy