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Consultant Data Marketing H/F

Min Experience

0 years

Location

Greater Paris Metropolitan Region

JobType

full-time

About the job

Info This job is sourced from a job board

About the role

Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation qui accompagne ses clients dans l’anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg. Square Management est organisé autour deux offres complémentaires :


  • Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy
  • Une offre de conseil en organisation et management articulée autour de 10 domaines d’excellence: Data & IA, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, Payments, People & Change, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain & Sustainability.


Square Management est un acteur unique, qui, fort d’un réseau de 900 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines d’excellence, aidé des 30 chercheurs du Square Research Center.


VOTRE FUTUR


Dans le cadre du renforcement de notre Domaine d’Excellence (DomEx) « Data & IA », vous interviendrez en tant que consultant sur des missions liées à la gestion des données et à l’optimisation des architectures Big Data pour nos clients. Vous serez responsable des phases de traitement, transformation et intégration des données, ainsi que de la mise en place de pipelines de données robustes et sécurisés.


Vous participerez également à l’analyse de données pour des cas d'usage, en assurant la qualité et la fiabilité des données nécessaires au calcul d’indicateurs clés.


Vos interventions couvriront des problématiques liées à l’ingénierie des données, à la performance des infrastructures, ainsi qu’à l’optimisation des modèles de données dans un contexte analytique et financier


Pour nos clients :


  • Collecte, structuration et analyse des données marketing provenant de diverses sources (CRM, campagnes publicitaires, réseaux sociaux, données transactionnelles, etc.).
  • Création de reportings Excel ou de rapports en Datavisualisation dans l’optique de suivre les KPIs marketing (ROI, LTV, taux d’engagement, etc.) et fournir des insights exploitables.
  • Mise en place de campagnes marketing, allant du ciblage à la mesure des performances obtenues
  • Réalisation de travaux de web analyse
  • Mise en œuvre d’analyses de connaissance client, nécessitant une méthodologie forte afin de cadrer le besoin et les enjeux, réaliser les analyses statistiques et restituer les enseignements obtenus auprès des commanditaires métier.
  • Gestion de projets Data pour apporter une expertise Data à l’implémentation d’outils Marketing.
  • Une expérience en tant que Data PO est un plus.
  • Création d’outils et indicateurs statistiques plus avancés tels que des segmentations ou des profilings
  • Réalisation de modèles de Data Science sur des enjeux marketing tels que l’attrition client, le système de recommandation, la détection des moments de vie clés du client ou encore de son appétence pour certains produits / services.
  • Accompagnement de nos clients dans la mise en place de solutions technologiques adaptées (DMP, CDP, outils de marketing automation) pour maximiser l’utilisation de leurs données.


Ainsi, vous serez amené à travailler en coopération avec les différents métiers du domaine d’excellence Digital & Marketing.


Vous interviendrez également à des missions internes, notamment :

  • Vous participerez activement aux initiatives autour de votre Domaines d’Excellence et des programmes de R&D,
  • Vous aurez un rôle de référent pour des consultants plus juniors
  • Vous contribuerez au recrutement, au développement business et au rayonnement de notre expertise Data,
  • Vous serez ambassadeur et acteur des initiatives RSE du groupe (ex : mécénat de compétences),
  • Vous bénéficierez également à notre programme de formations certifiantes spécialisées en data ainsi qu’à un large choix de formations en ligne sur l’ensemble des expertises portées par Square Management


Mots-clés : datavisualisation, data analyse, statistiques, Data PO, campagnes marketing, connaissance client, modélisation, projets Data Marketing


Compétences techniques :

Maîtrise des outils d’analyse et de gestion des données : SQL, Python, R, SAS.

Bonne maîtrise des outils de visualisation de données : Tableau, Power BI, Qlik, Data Studio.

Connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique appliqués au marketing (segmentation, clustering, etc.).

Connaissance des plateformes de web analytics : Google Analytics, Adobe Analytics, ou équivalent.

Expérience avec les outils de CRM et de gestion des campagnes marketing : Salesforce, HubSpot, etc.

Connaissance des solutions de marketing automation (Marketo, Eloqua, Pardot) et de gestion de la donnée client (DMP, CDP).

Expérience dans le tracking digital et l’optimisation de la performance (A/B testing, attribution marketing, etc.).


VOS TALENTS


Vous possédez une bonne connaissance de l’environnement data et des enjeux associés. Vos qualités sont la rigueur, l’esprit d’analyse, la réactivité, l’autonomie, le sens du travail en équipe et un bon relationnel client.


En particulier vous êtes :

  • Diplômé d’un Bac+5 d’études supérieures en statistiques (ENSAI, ENSAE, ISUP, ESA, ISFA, Grandes écoles d’Ingénieur…), vous disposez d’une expérience pratique d’utilisation et manipulation de la donnée dans des environnements de type R, Python ou SAS. Vous connaissez également au moins un outil de Datavisualisation (Tableau, Power BI, Qlik…). Vous avez des bases solides sur la suite Office, et plus particulièrement Excel et Powerpoint.
  • Vous maîtrisez les problématiques Data portées sur le Marketing. A ce titre, vous justifiez d’expériences sur la création de reportings, la mise en place et le suivi des campagnes marketing, la réalisation d’analyses de connaissance client et la création de modèles de Data Science.
  • Votre curiosité vous permet de vous approprier les problématiques métier qui vous sont confiées et vous justifiez de qualités rédactionnelles permettant de restituer et vulgariser vos analyses à des interlocuteurs non experts en Data.
  • Vous êtes capable de travailler en autonomie et de communiquer autour des tâches qui vous sont confiées.
  • Rigoureux dans la réalisation de vos objectifs, vous disposez de bonnes capacités organisationnelles et de gestion du temps. Vous avez la culture de l’engagement, l’esprit d’équipe et vous partagez les valeurs de Square Management.
  • Vous maîtrisez un anglais courant


DONNER DU FUTUR AU TALENT


Square Management vous accompagnera pour développer vos talents en vous appuyant sur :

  • Notre programme de formations personnalisé « Square Institute »
  • Notre équipe de chercheurs rattachée au Square Research Center
  • Un management de proximité
  • Notre système de mentorat unique afin de promouvoir l’égalité hommes / femmes
  • Notre accompagnement référent / référé
  • Le partage d’expertise par le biais des Domaines d’Excellence
  • Notre système de rémunération variable attractif !


NOS AVANTAGES


  • Hybridation du travail selon la politique de nos clients
  • Plan d’épargne retraite et salariale en entreprise
  • CET
  • CSE
  • Titres de restauration
  • Indemnité transports
  • Abonnement sport et bien-être
  • Mécénat de compétences
  • Partenariat pour le bien-être mental


Attentif au bien-être de ses collaborateurs, Square Management vous propose une évolution de carrière en adéquation avec vos ambitions au sein d’une ambiance conviviale et d’évènements renforçant la cohésion d’entreprise.

About the company

Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation qui accompagne ses clients dans l'anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg. Square Management est organisé autour deux offres complémentaires : une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy et une offre de conseil en organisation et management articulée autour de 10 domaines d'excellence: Data & IA, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, Payments, People & Change, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain & Sustainability.

Skills

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