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Werkstudent*in (w/m/d) im User Experience Research

Min Experience

0 years

Location

Forchheim, Bayern, Germany

JobType

internship

About the job

Info This job is sourced from a job board

About the role

Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche. Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich? Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d), um im Bereich User Experience (UX) Research zu unterstützen. Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten. Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten: - Du unterstützt uns bei der Vorbereitung und Durchführung von Nutzerstudien, der Auswertung und Dokumentation sowie der Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Stakeholder - Du bist Teil der Erarbeitung standardisierter Vorgehensweisen für qualitative und quantitative UX-Forschungsmethoden im Medizinbereich - Du hilfst uns mit Recherchetätigkeiten (v.a. zu Themen der Usability und UX im medizinischen Bereich) Deine Qualifikationen und Erfahrung: - Du studierst im Bereich Psychologie, Human Factors, HCI, User Experience, Neurowissenschaften oder Soziologie; alternativ studierst du einen anderen verwandten Studiengang wie Medizintechnik und hast darüber hinaus ein großes Interesse an Usability und User Experience im Medizinbereich - Du bist idealerweise in der Mitte deines Bachelorstudiums oder am Anfang deines Masterstudiums und stehst uns mindestens 1 Jahr zur Verfügung - Du hast theoretisches Wissen über Methodenlehre oder erste praktische Erfahrungen in der Anwendung qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden wie z.B. der Konstruktion, Validierung und Auswertung von Fragebögen oder der Vorbereitung, Durchführung und Analyse von Interviews oder Usability Tests - Du hast Kenntnisse in der Auswertung qualitativer bzw. quantitativer Daten und hast erste Erfahrungen mit Tools wie z.B. SPSS oder R und MAXQDA. Zudem besitzt du Kenntnisse in der Arbeit mit Word, Excel und PowerPoint (oder mit vergleichbaren Anwendungen) Dein Profil und deine Fähigkeiten: - Da wir in einem internationalen Umfeld arbeiten, bringst du neben sehr guten Deutsch- auch mindestens gute Englischkenntnisse (oder sehr gute Englisch- und mindestens gute Deutschkenntnisse) mit; weitere Fremdsprachen sind ein Plus - Du interessierst dich für die Bewertung von Mensch-Maschine-Schnittstellen und die Vorgehensweisen des User Centered Designs/Design Thinkings - Du hast Lust im Team zu arbeiten und besitzt gute Kommunikationsfähigkeiten, zeigst aber auch Einsatz in der selbstständigen Bearbeitung von Themen z.B. im Homeoffice - Du bist kommunikationsstark und fühlst dich wohl dabei, vor anderen Menschen zu sprechen - Du hast Lust darauf neue Themengebiete kennenzulernen, bringst eine hohe Lernbereitschaft mit und kannst dich selbstständig in neue Sachverhalte einarbeiten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

About the company

Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 72.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.

Skills

user experience research
usability
design thinking
qualitative research
quantitative research
data analysis
interviewing
user testing