About the role
In der Produktion existieren unterschiedlichste Anwendungsfälle, bei denen Deep Learning (DL) und Machine Learning (ML) erfolgreich eingesetzt werden. Beispiele von Anwendungsfällen stellen die Produktion von Raketen, Stammzellen zur Bekämpfung von Blutkrebs, Optiken und Leichtbauteilen dar. Dabei werden in der Produktion insbesondere tabulare Daten und Bilddaten aufgenommen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit erstellst Du für die Anwendungen der Produktion DL- sowie ML-Pipelines, die in unseren Industrieprojekten direkt vor Ort in den Einsatz genommen werden können.
Was Du bei uns tust
Erstellen und Aufbereiten von Bilddaten und tabularen Daten in Zusammenarbeit mit Experten
Implementierung von DL- & ML-Modelle in Abhängigkeit des Anwendungsfalls
Vergleich von DL-& ML-basierten Methoden mit Methoden der klassischen Datenanalyse
Validierung und Dokumentation der Ergebnisse
Was Du mitbringst
Du studierst Informatik, Maschinenbau, Computer Science oder ein vergleichbares Fach
Umfangreiche Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache
Erste Erfahrungen im Bereich von Machine Learning/ Deep Learning von Vorteil
Eigenmotivation zur Einarbeitung in neue Themenfelder
Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Was Du erwarten kannst
Eine exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten
Mitarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
Freiraum für kreatives Arbeiten
About the company
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.