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Principal Data Scientist (m/w/d)

Location

Munich, Bavaria, Germany

JobType

full-time

About the job

Info This job is sourced from a job board

About the role

Startdatum

Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Leipzig, Berlin, Köln, Frankfurt am Main oder Stuttga rt!


Deine Aufgaben

Data und AI Plattformen sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:



  • Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team

  • Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen

  • Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten

  • Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics

  • Enge Zusammenarbeit mit Deinem TribeLead (Vorgesetzter)

  • Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team

  • Als Experte mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil


Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:



  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang

  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich

  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking

  • Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.

  • Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in der Finanz- oder Versicherungsbranche und/oder einem Beratungsunternehmen

  • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)

  • Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented)

  • Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR)


Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:


Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten


Ansprechpartnerin

Janine Sauer, HR Managerin

Skills

Python
AWS
Azure
computer vision
data science
machine learning
NLP